序列化

序列化是指将对象转换成字节流，从而存储对象或将对象传输到内存、数据库或文件的过程，它的主要用途是保存对象的状态，以便能够在需要时重新创建对象，反向过程称为“反序列化”。

序列化的工作原理

对象杯序列化成流，其中不仅包含数据，还包含对象类型的相关信息，如版本、区域性和程序集名称。 可以将此流中的内容存储在数据库、文件或内存中。

序列化的用途

借助序列化，开发者可以保存对象的状态，并能在需要时重新创建对象，同时还能存储对象和交换数据。 通过序列化，开发者可以执行如下操作：通过 Web 服务将对象发送到远程应用程序、在域之间传递对象、以 XML 字符串的形式传递对象通过防火墙、跨应用程序维护安全性或用户专属信息。

序列化的代码实现

Pickle

Python提供了 pickle 模块来实现序列化。

# coding=utf-8
import pickle
dic = {'name':'Bob','age':20, 'score':88}
# 序列化
s1 = pickle.dumps(dic)
print(s1)
# 反序列化
s2 = pickle.loads(s1)
print(s2)

执行代码输出的结果为：

(dp0
S'age'
p1
I20
sS'score'
p2
I88
sS'name'
p3
S'Bob'
p4
s.
{'age': 20, 'score': 88, 'name': 'Bob'}

JSON

如果要在不同的编程语言之间传递对象，需要把对象序列化为标准格式，例如XML，但更好的方法是序列化为JSON格式，因为JSON就是一个字符串，可以被所有语言读取。

JSON与Python数据类型的对应关系如下所示：

JSON类型	Python类型
{}	dict
[]	list
"string"	str
1234.56	int或float
true/false	True/False
null	None

import json
dic = {'name':'Bob','age':20, 'score':88}
# 序列化
s1 = json.dumps(dic)
print(type(s1))
print(s1)
# 反序列化
s2 = json.loads(s1)
print(type(s2))
print(s2)

执行代码输出的结果为：

<type 'str'>
{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}
<type 'dict'>
{u'age': 20, u'score': 88, u'name': u'Bob'}